인공지능을 활용한 새로운 뇌종양 구분 도구 개발
그룹의 연구원들이 인공지능을 기반으로 한 도구를 개발하여 자기공명영상을 통해 성공 확률이 78 %로 3 가지 다른 종류의 뇌종양을 구분할 수 있게 되었다. 이 새로운 도구인 DISCERN은 발 더로브론 종양 연구소(VHIO)의 방사선단층측럽 연구 그룹과 벨비트지 대학 병원(HUB)의 신경 방사선학부에서 개발되었다.
인공지능 도구는 표준 자기공명영상의 모든 공간적 및 시간적 정보를 활용하여 각 종양 이미지에서 특정 행동 패턴을 식별한다. 결과적으로, DISCERN은 성공률이 78 %로 가장 흔한 세 가지 악성 뇌종양인 글리오블라스트마 다형종, 고형종 막상데시즘 및 주요 신경계통의 림프종을 구분하는 데 성공한다.
이 새로운 도구를 통해 가장 흔한 세 가지 악성 뇌종을 구분할 수 있는 데 성공하면 임상 시험에서 결과가 검증된다면 향후 임상 실천에 사용될 수 있다. 연구원들은 이 도구를 개발할 때 이전 연구들의 지식을 활용하였으며, 이를 통해 선행 진단 분류를 자동화하고 임상적 실용성을 향상시키는 소프트웨어가 개발되었다. 또한 연구자들은 “DISCERN” 소프트웨어를 개발하여 어떤 센터에서든 사용할 수 있도록 개방적인 접근 방식을 취했다.
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